Maestros On Line - MOL

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Promesa formativa: Descubrirás cómo elegir el tema de tu curso sabiendo que hay demanda. Grabarás y editarás tus vídeos profesionales y desde casa. Taller Online: “Maestros On Line” (MOL) Sólo disponible en este sitio web, el Método TANGO donde descubrirás como Crear Paso a Paso Tu Primer Curso Online. Está diseñado para realizar a distancia, desde la comodidad de tu casa u oficina. Y está creado para aportarte todo lo que necesitas saber para conocer todo el mapa de acción que necesitas para crear tu curso online. Realizar este curso es como experimentar un curso presencial pero desde la comodidad de tu domicilio y por una fracción del precio. El programa tiene una duración de 45 días donde cada semana irás recibiendo distintos vídeos que te irán guiando paso a paso y casi sin darte cuenta, irás creando tu Primer Curso Online. Es un Completo Programa de Formación Donde recibirás entrenamiento práctico en: ✔ 45 días con entrega de contenido semanal ✔ 5 sesiones grupales en vivo de
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Curso de Introducción al Deep Learning

Curso de Introducción al Deep Learning
Crea sistemas capaces de aprender y de mejorar de manera autónoma. Aprende a usar TensorFlow y escribe tus primeros algoritmos para predecir comportamientos a partir de la revisión de datos con Python. Con este curso podrás: Dominar Machine Learning e Inteligencia Artificial Resolver problemas de forma práctica Comprender algoritmos de la inteligencia artificial Integrar contenidos de Inteligencia Artificial con otros existentes Temario del curso 1- Introducción a la Inteligencia Artificial Bienvenidos al curso ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y Deep Learning? Objetivo del curso 2- Proyecto práctico Un problema aun no resuelto: La computación afectiva (affective computing) 3- Sesión interactiva: Configurar tu ambiente de trabajo Configura tu ambiente de trabajo Resumen 4- Conceptos básicos ¿Qué es una neurona? ¿Qué es una red neuronal? Función softmax(z) ¿Cómo aprende una red neuronal? Navegando la superficie de error con gradientes Recapitulación Proyecto:
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