Curso Python para data scientist avanzado

Curso Python para data scientist avanzado
Aumenta tus conocimientos sobre la ciencia de datos en Python, y domina una de las herramientas más avanzadas para Data Science. Desde un enfoque práctico explora en detalle qué ofrece machine learning. Aprovecha el paquete scikit-learn y conoce cómo usar web scraping para desarrollar tu proyecto de análisis de textos. Desarrolla y avanza en tu conocimiento del lenguaje de programación Python y usa este conocimiento para diferenciarte profesionalmente en este campo. 1. Machine Learning: modelización avanzada Validación interna y externa Validación externa en Python Qué es y cómo actúa el K-Fold Leave one out: en qué consiste Neural networks: fundamentos teóricos Neural networks en la práctica XGboost y los árboles de clasificación XGboost en Python 2. Funciones clave en Machine Learning Seleccionar en Machine Learning variables Selección automatizada de variables en Machine Learning Selección de parámetros en Machine Learning Selección automatizada de parámetros en Machine Learning
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Curso Lettering 3D: modelado y texturizado con Cinema 4D

Curso Lettering 3D: modelado y texturizado con Cinema 4D
Nuevo curso de Domestika Lettering 3D - Da vida a tus letras desde el boceto al render final Zigor Samaniego, ilustrador 3D especializado en lettering e imagen publicitaria, te enseñará a darle vida y carácter a las letras con Cinema 4D. Descubrirás paso a paso diferentes técnicas y trucos para crear letras molonas en 3D desde el boceto hasta el render final y conseguir que tus letterings no pasen desapercibidos. ¿QUÉ INCLUYE ESTE CURSO? Comenzarás conociendo las influencias y el trabajo de Zigor Samaniego. A continuación Zigor te explicará el proceso creativo para realizar distintas letras llenas de textura: una letra inspirada en un espectáculo de cabaret, una letra peluda y otra esculpida. De esta forma aprenderás cómo recopilar referencias gráficas que luego te ayuden a componer la letra final y a utilizar con soltura las herramientas de: modelado, texturizado, esculpido, iluminación de Cinema 4D y renderizado de Octane Render. Además, descubrirás cómo realizar el retoque y sacar

Artículo editado por: TeamNsN - 22-02-2019, 12:20
Razón: Resubido!

Curso Python para data science y big data esencial

Curso Python para data science y big data esencial
Python está viviendo una segunda juventud como lenguaje de programación, ajustado codo con codo a una de las grandes necesidades de ésta década: el trabajo con grandes volúmenes de datos. En este curso, vas a aprender en primer lugar los fundamentos de Python para Data Science y visualización de datos, para posteriormente aplicarlos en el análisis de grandes volúmenes de datos usando el entorno Spark, una de las herramientas más populares del sector Big Data. El contenido del curso es práctico. Vamos a sentar las bases para que aprendas a desarrollar tu proyecto de datos, de principio a fin. 1. Introducción a Python para data science y big data Evaluación de las necesidades de big data Instalar Jupyter Notebook Instalar PySpark Evaluar la eficiencia del código 2. Gestión de datos en Python Introducción al Pandas Filtrar datos en Python Transformaciones de la base de datos Groupby: obtener información esencial Tratar datos duplicados y perdidos Introducción a la librería Numpy 3.
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Curso Aprende data science: Conceptos básicos

Curso Aprende data science: Conceptos básicos
Muchos de los empleados que trabajan con la ciencia de datos no son científicos de datos, sino que son gerentes o socios que quieren obtener valor a partir de los datos de la organización. Los miembros del equipo data science tienen que entender el lenguaje de la ciencia de datos para poder formular las preguntas adecuadas, entender los procesos y guiar a sus equipos y organizaciones a tomar mejores decisiones basadas en los datos. Este curso es una introducción a la ciencia de datos para los empleados que estén planificando dedicarse a tiempo completo a esta tarea. Veremos conceptos, herramientas y técnicas, cómo recopilar y clasificar los datos, trabajar con bases de datos, conocer los tipos de datos estructurados y los no estructurados, y aplicar un análisis estadístico. El asesor y formador Doug Rose te ayuda a hablar el lenguaje de la ciencia de datos para que puedas orientar a tu organización hacia las oportunidades y limitaciones de este campo que está creciendo de manera
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Curso Inyección SQL (Mega-Torrent)

Curso Inyección SQL (Mega-Torrent)
Inyección SQL es un método de infiltración de código intruso que se vale de una vulnerabilidad informática presente en una aplicación en el nivel de validación de las entradas para realizar operaciones sobre una base de datos. Conceptos básicos de SQLi 01.- Introducción al lenguaje SQL. 02.- Inyecciones SQL. 03.- Parámetros vulnerables. 04.- Entendiendo los permisos de usuario. 05.- Interpretando mensajes de error. 06.- Tipos de inyecciones SQL. 07.- Métodos de envío de información. Buscando sitios vulnerables. 08.- Buscando sitios vulnerables GHDB. 09.- Detectando inyecciones por metodo GET y POST. 10.- Herramientas de explotación. 11.- Identificando una SQLi con Acunetix. 12.- Identificando SQLi con el C02 de Burp Suite. 13.- JSQL. Conocimientos Avanzados SQLi (Explotación) 14.- Introducción a SQLmap. 15.- Comandos de SQLmap. 16.- Explotando una Blind SQLi. 17.- Explotación de una SQLi en método post. 18.- Explotación de una SQLi por método get. 19.- Automatizando consultas 20.- Api
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Curso Premiere Pro CC avanzado: VR360

Curso Premiere Pro CC avanzado: VR360
Edita, retoca y publica vídeos grabados en 360 para plataformas de vídeo online de realidad virtual. En este curso avanzado, aprenderás los conceptos técnicos esenciales sobre la grabación, cosido, edición y retoque del vídeo inmersivo. Descubrirás cómo trabajar con audio envolvente Ambisonics para conseguir que el efecto inmersivo sea lo más realista posible, y verás cómo aplicar efectos y transiciones especiales para vídeo 360, además de añadir gráficos y textos a las secuencias. Al final de este curso, sabrás editar vídeo inmersivo con calidad profesional y publicar tu trabajo en plataformas de vídeo online. 1. Fundamentos del vídeo 360 Uso de los archivos base del curso Comprender el cosido de vídeo 360 Cosido con Action Director Proyección equirrectangular Requisitos para editar en Premiere Pro Comprender los controles inmersivos 2. Edición de vídeo inmersivo Flujo de trabajo fundamental en VR 360 Configurar el espacio de trabajo de Premiere Pro Importar y organizar medios sin
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Curso D3.js avanzado: Visualización de datos en tiempo real

Curso D3.js avanzado: Visualización de datos en tiempo real
Si trabajas con gran cantidad de datos y necesitas expresarlos de forma gráfica, este curso te enseñará a trabajar con dichos datos y D3.js para realizar una aplicación web que los muestre en tiempo real, sacando el máximo provecho a este tipo de integraciones. D3.js es la librería por excelencia para trabajar con gráficas, y junto con C3, la librería de jаvascript que te permite trabajar aún de una manera más sencilla con D3, serás capaz de mostrar desde datos muy sencillos que vienen de social media hasta más complejos que se generan en el sector financiero. 1.Introducción a Visualización de datos en tiempo real con D3.js Generación de gráficas en tiempo real con D3.js, C3 y Firebase Archivos de Visualización de datos en tiempo real con D3.js Requisitos de Visualización de datos en tiempo real con D3.js 2.Creación y configuración del servidor de datos con D3.js Instalación y configuración de nuestro proyecto con D3.js Cómo crear una aplicación con la herramienta Firebase

Artículo editado por: TeamNsN - 11-02-2019, 12:08
Razón: Resubido!

Curso Gestión de negocios para creativos: Presupuestos y tarifas

Curso Gestión de negocios para creativos: Presupuestos y tarifas
Aprender a poner precio a nuestro trabajo creativo y darle el valor que se merece nos ayuda a ganar confianza de cara a los clientes potenciales, y sobre todo, a tener un negocio de servicios rentable. Este curso sobre presupuestos y tarifas para creativos cubre todo lo que necesitas a la hora de fijar tus precios. El contenido que encontrarás te servirá tanto si todavía no has emprendido pero quieres empezar con buen pie, como si ya llevas tiempo con tu negocio vendiendo servicios creativos y necesitas revisar tus servicios y tarifas para cobrar lo que deberías. 1. Mindset y psicología del precio No hay precios estándar Precio vs. valor Cómo afecta el precio en la decisión de compra Tus objetivos económicos importan Servicios Premium vs. Low cost 2. Cómo cobrar los servicios creativos Por qué tus precios no deben basarse en la competencia Tus precios no son tus costes Cobrar según el valor entregado Nunca cobres el trabajo creativo por horas Cobra por proyecto Cómo presupuestar a la
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Curso Power BI esencial

Curso Power BI esencial
En el presente, el acertado tratamiento y la óptima visualización de datos es una necesidad cada vez mayor para todo tipo de negocios, empresas y estructuras organizativas. Power BI es una herramienta creada por Microsoft, en constante evolución y que ha sido diseñada para facilitar la creación de consultas, modelos tabulares, informes y cuadros de mando con alto nivel de interactividad y dinamismo. En este curso, vamos a aprender a aprovechar Power BI al máximo, a descubrir sus funcionalidades y a crear consultas, modelos e informes interactivos. 1. Preparar un proyecto BI Configurar el entorno de desarrollo PBI Qué es Power BI Componentes y ciclo de vida de proyecto BI con Power BI Roles en un proyecto BI con Power BI Instalar Power BI Desktop Entorno de trabajo de Power BI y carga del modelo de datos 2. Conectar con archivos de datos y transformar Entorno de trabajo de Power Query Consultas, pasos y transformaciones en Power Query Conectar a archivos delimitados como CSV y TXT
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Curso de Redes Neuronales y Backpropagation (Mega-Torrent)

Curso de Redes Neuronales y Backpropagation (Mega-Torrent)
Diseña redes neuronales desde la matemática y el método Backpropagation. La retropropagación es el método de cálculo de errores más usado en Machine Learning. Escribirás el código de una red neuronal que identifique patrones y los recuerde con este curso. Con este curso podrás: Medir errores de predicción Actualizar los pesos de una red neuronal Entender cómo funciona el aprendizaje supervisado Temario del curso de Redes Neuronales Retropropagación: Visión general Cómo funciona el aprendizaje supervisado en una Red Neuronal Un LEGO a la vez: Explicando las matemáticas de cómo aprenden las Redes Neuronales Evaluación de errores Función de costo, supuestos y probabilidad Un Ejemplo Concreto: Aprendiendo la Función XOR Optimización matemática Cuál es el algoritmo de retropropagación Actualizar los pesos de la red neuronal utilizando gradientes Propagación hacia atrás Demo: aprendiendo a separar clases Implementación y ejemplos de redes neuronales funcionando
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